一、声发射：

许多用于制造的机器会产生高频声发射。这些排放物可用于广泛的刀具状态监测应用，例如刀具磨损监测、识别刀具、解释刀具寿命和识别刀具破损。使用声发射传感器执行工具状态监测。这些传感器通常用于工具表面，以识别由声发射引起的动态运动。该运动被转换为电压时间信号。该信号进一步用于工具状态监测的所有步骤。

二、电源监控：

功率监控利用 PWM 传感器对主轴电机的电流和电压进行采样。用于加工材料的功率被学习并存储在软件中。随后的切割将与原始学习曲线进行比较，以查看是否使用了过多或不足的功率。当工具断裂时，通常会看到一个尖峰，它超过了断裂阈值并且会使机器出现故障。如果刀具在加工前损坏或零件先前已加工（双切零件），则不会看到切削功率，并且会因缺少情况而停止机器。

三、振动分析：

以振动分析为基本技术的刀具监控系统利用振动信息来分析机器健康状况。振动分析可用于检测范围广泛的问题，包括轴承故障、零件机械松动、零件未对准、不平衡、临界速度等。它使用加速度计执行，该加速度计通常内置在工具中。该加速度计将产生与机器振动频率相对应的电压信号。加速度计产生的数据被馈送到软件，该软件将信号记录为傅里叶变换或时间波形。这些数据通过算法进一步分析，工程师利用这些算法来确定机器的健康状况。

四、位置监控：

在这种技术中，系统使用编码器和伺服电机来学习工具位置。他们使用探针或魔杖来检查这个位置。每次循环后都会存储和检查刀具位置，以查看刀具是否存在于某个窗口中。如果魔杖没有到达先前记录的位置或经过它，则可能表明该工具已损坏。

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